Definizione ed esempio di data warehousing |

Che cos'è:

Il data warehousing è un metodo elettronico di organizzazione delle informazioni.

Come funziona (Esempio):

Un data warehouse essenzialmente combina le informazioni provenienti da diverse fonti in un unico database completo. Ad esempio, nel mondo degli affari, un data warehouse potrebbe incorporare informazioni sui clienti dai sistemi di punti vendita della società (i registratori di cassa), il suo sito Web, le sue mailing list e le sue schede di commento. In alternativa, potrebbe incorporare tutte le informazioni sui dipendenti, tra cui cartellini orari, dati demografici, informazioni salariali, ecc.

Combinando tutte queste informazioni in un unico luogo, un'azienda può analizzare i propri clienti in un modo più olistico, assicurando che ha considerato tutte le informazioni disponibili. Il data warehousing rende anche possibile il data mining, che è il compito di cercare modelli nei dati che potrebbero portare a maggiori vendite e profitti.

Ci sono diversi modi per stabilire un data warehouse e molti software che aiutano i diversi sistemi " caricare "i loro dati in un data warehouse per l'analisi. Tuttavia, l'idea di base è di estrarre prima i dati da tutte le singole fonti (registratori di cassa, orologi a tempo, computer dell'ufficio), rimuovere i dati ridondanti e organizzare i dati in un formato coerente che può essere interrogato.

Perché è importante:

Le aziende con data warehouse possono avere un vantaggio nello sviluppo del prodotto, nel marketing, nella strategia dei prezzi, nei tempi di produzione, nelle analisi storiche, nelle previsioni e nella soddisfazione del cliente. Tuttavia, anche i data warehouse possono essere molto costosi da progettare e implementare, e talvolta la loro costruzione li rende poco maneggevoli.