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Steve King su SmallBizLabs ha posto una domanda interessante di recente: "I metodi di ricerca statisticamente significativi sono passati?". di sondaggi che compaiono in questi giorni non sono statisticamente validi perché non iniziano con popolazioni casuali. Steve afferma di essere "basato su gruppi informali di intervistati piuttosto che su campioni di popolazione statisticamente significativi."

Cita tre piloti per questa tendenza:

1. Costo e velocità -È molto più economico, facile e veloce fare sondaggi in modo informale, piuttosto che investire nel rigore della metodologia di ricerca statisticamente significativa. L'appello di fare 100 sondaggi rapidi e sporchi invece di investire in un sondaggio statisticamente rigoroso è ovvio.
2. La disponibilità di strumenti di indagine su Internet facili da usare- Strumenti come Survey Monkey rendono facile fare rapidamente e semplici sondaggi online. Ciò ha comportato un sostanziale aumento del numero di sondaggi condotti (e risultati pubblicati), che possono o meno misurare la popolazione che l'indagine sta cercando di capire. Pensa ad esso come una cartina di tornasole senza sapere veramente di quale chimica stai provando.
3. C'è valore nelle informazioni prodotte da indagini non statistiche -Mentre i risultati del sondaggio informale non sono proiettabili per una popolazione più ampia, possono essere utile. Forniscono qualcosa per reagire rapidamente ed economicamente, il che può aiutare i decisori e i ricercatori a pensare fuori dagli schemi. Inoltre, i limiti di tempo o di risorse spesso eliminano l'uso di sondaggi formali e alcune informazioni sono spesso migliori di altre.

Sono d'accordo. E mi piace soprattutto il fatto che venga da Steve, che fa parte di Emergent Research, una società di ricerca e consulenza che ha pubblicato lavori molto interessanti. Se sei curioso, guarda i suoi studi sulle tendenze delle piccole imprese.

Il punto chiave qui è il suo numero tre: c'è ancora valore, a volte, anche senza i fondamentali statistici. Devi solo attenersi al buon senso. Se ricordo le mie lezioni di business school in statistica, se la popolazione campione non è casuale, non è possibile proiettare i risultati nella popolazione più numerosa. Ma se hai un campione non casuale direttamente correlato alle esigenze della tua azienda, allora cosa?

Quello che dico è, usalo bene e saggiamente, riconosci che ciò che hai è basato su un sottogruppo molto ristretto di il mondo intero; mantenere un sano scetticismo, ma usare le informazioni