Come utilizzare Google e Facebook per la segmentazione del cliente |

Che cos'è la segmentazione dei clienti?

La segmentazione dei clienti consente alle aziende di indirizzare gruppi specifici di persone in modo che possano ridurre i rischi e allocare sensibilmente le loro risorse di marketing. È un raggruppamento dei tuoi clienti basato su dati demografici, comportamento e così via. La creazione di personas utente può aiutare le attività di marketing, consentendoti di fare appello al giusto gruppo di persone, il che è ottimo per la pubblicità e il content marketing. Ci sono molti elementi per la segmentazione dei clienti e Google e Facebook possono essere utilizzati per comprendere demografia, geografia e interessi.

Demografia di Google Analytics

Nel 2013, Google ha lanciato il loro rapporto demografico all'interno di Google Analytics e l'esultanza collettiva di i rivenditori hanno risuonato in tutto il mondo. Le informazioni che Google include sono la polvere d'oro per un marketer ed è un ottimo punto di partenza per la segmentazione dei clienti.

Come per qualsiasi insieme di dati, è importante capire le sue potenziali inesattezze e considerarlo come una parte di un puzzle più grande. I dati contenuti nel rapporto sui dati demografici di Google vengono estratti dai cookie di terze parti di DoubleClick, pertanto gli utenti senza quel cookie non riceveranno i loro dati segnalati. Google applicherà inoltre le soglie per impedire che i singoli utenti vengano identificati, pertanto a volte i rapporti si basano solo su una percentuale ridotta di utenti. Tuttavia, i dati possono essere estremamente utili.

Vedi anche: Come ottimizzare Google+ per la tua piccola impresa

Per impostare i rapporti demografici, devi:

• Modificare il codice di monitoraggio di Google Analytics sulle tue pagine da da ga.js a dc.js
• Vai alle impostazioni del tuo account e attiva il monitoraggio

Per tutti i dettagli di questo processo, visita il Centro assistenza di Google.

Capire i dati

Una volta impostato in su, inizierai a vedere alcuni risultati affascinanti. Ovviamente, sarebbe sciocco da parte mia includere i dati della mia azienda, quindi gli esempi di seguito mi sono stati gentilmente concessi da un amico che lavora per un'azienda che vende un'app basata sulla musica.

Prima di tutto, dirigiti semplicemente a Dati demografici - Panoramica .

Possiamo vedere da quanto sopra che l'azienda ha una popolazione giovane e la divisione di genere è pari. Quando si confrontano diversi mesi, i risultati sono molto simili, il che a mio avviso presta loro più valore; risultati estremamente diversi suggerirebbero un errore nella segnalazione. Ciò dipende ovviamente dal business e dalla stagionalità, quindi dovrai usare il tuo giudizio.

Utilizza la casella a discesa in alto a sinistra per visualizzare diverse metriche, che includono:

• % Nuove sessioni - scopri se sei riuscito a scegliere come target una nuova demografia.
• Media. Durata della sessione : scopri quale gruppo di persone trascorre più tempo sul tuo sito Web.
• Frequenza di rimbalzo : un certo gruppo di persone lascia il tuo sito Web a frotte?
• Pagine / Sessione - come sopra, ma consente di verificare quali pagine.

Quindi, andrò al Demografico - Età e quindi impostare Gende r come secondario dimensione.

Ciò mi consente di vedere che la suddivisione di genere pari è evidente in diverse fasce d'età.

Interessi

Una parte vitale della segmentazione dei clienti è capire gli interessi dei tuoi clienti al di fuori della tua nicchia. Vai alla sezione Interessi e troverai tre categorie principali:

• Categoria affinità: raggruppa gli utenti in base a una raccolta di attività, ad es. Amanti del cinema.
• Segmento in-market : questo ci consente di vedere quali altri prodotti i nostri utenti probabilmente acquistano, ad es. Elettronica di consumo.
• Altro categoria: questo ci consente di vedere in quali categorie sono interessati anche i nostri utenti, ad es. Arte e intrattenimento.

Di nuovo, vedrai l'opzione di utilizzare le metriche elencate sopra (% Nuovo, Durata sessione media e così via) per comprendere diversi elementi del tuo traffico.

Puoi anche approfondire questo argomento per vedere l'interesse dei tuoi gruppi con i migliori risultati. Ho visto che la maggior parte dei download di app proveniva da donne di età compresa tra i 25 e i 34 anni, quindi ho seguito questo percorso: Panoramica - Pubblico - Sesso - Femmina - 25-34 .

Questo mi consente di visualizzare il preferito interessi di questo particolare gruppo:

A questo punto, probabilmente stai iniziando a creare alcuni utili clienti. Esportare i dati in Excel o iniziare a fare alcune note, in quanto ti aiuterà ad avere i dati di cui hai bisogno.

Ricerca grafico di Facebook

La possibilità di cercare tra tutti i dati nei social media è pensata da molti per essere la prossima "oca d'oro" tecnologica. La ricerca sociale viene spesso definita il "prossimo Google", ed è il motivo per cui le entrate correnti di Facebook sono così sproporzionate rispetto alla loro alta valutazione. Facebook ha lanciato la sua Graph Search nel 2013. È ancora nelle fasi iniziali ed è il primo vero tentativo di "ricerca sociale".

Solo quelli negli Stati Uniti hanno attualmente accesso a Graph Search per impostazione predefinita, ma c'è una semplicità incredibilmente semplice trucco per accedervi se vivi al di fuori degli Stati Uniti. Tutto quello che devi fare è andare alle impostazioni generali dell'account e modificare le impostazioni della lingua in inglese (Stati Uniti). È davvero così semplice! Alcune persone hanno riferito che ci vogliono fino a 24 ore per l'aggiornamento mentre altri hanno detto che funziona immediatamente.

Vado a dare un'occhiata a MusiXmatch, in quanto offrono un servizio simile alla società che abbiamo utilizzato come esempio di lavoro Quindi, diamo un'occhiata ad alcune query di ricerca per trovare alcuni dati utili:

Frase cercata: "Interessi apprezzati da persone a cui piace MusiXmatch "

Ora, diamo un'occhiata alle pagine che hanno Mi piace.

Frase cercata: "Pagine preferite da persone a cui piace MusiXmatch "

Possiamo anche utilizzare più di un concorrente nella ricerca. Questo dovrebbe ridurre la possibilità di eventuali anomalie.

Frase cercata: "Pagine preferite da persone a cui piace M usiXmatch e Shazam "

C'è il potenziale per una quantità quasi infinita di ricerche, poiché possiamo aumentare le variabili:

Ricerca di frasi: "Interessi apprezzati da persone che amano M usiXmatch e sono più vecchi di 18 e minori di 30 e vivono in Londra "

Gli interessi oi dati che trovi possono essere utilizzati anche nella ricerca. Per farti riflettere, ecco alcuni esempi di cosa puoi usare nelle ricerche:

• Posizione
• Gruppi
• Nome pagina
• Argomento Interesse
• Banda
• Attore
• Regista
• Bevande
• Libri

Scavando più in profondità in Facebook

Simon Penson ha scritto un ottimo post su Moz nel settembre 2014, che menzionava una tecnica per utilizzare la funzione pubblicitaria di Facebook per trasformare questi dati qualitativi (anche se tratti da una grande piscina) in dati quantitativi. Sfortunatamente, questa tecnica non è più applicabile. Facebook ha giocato con il modo in cui calcola il loro pubblico potenziale, quindi i suoi calcoli non sono più efficaci.

Vedi anche: Ho aumentato il traffico di Facebook del 300% mentre eravamo in vacanza Tuttavia, c'è un'altra tecnica che possiamo ancora usare, che prevede di scavare un po 'più a fondo nell'interfaccia del programma applicativo di Facebook, o API. Klipfolio ha scritto un ottimo post su questo, quindi suggerisco di andare laggiù. Lo svantaggio della tecnica di Klipfolio è che sta semplicemente guardando all'interazione con il tuo profilo, ma è comunque utile per la segmentazione dei clienti.

Dove andare da qui?

I dati di Google e Facebook possono essere estremamente utili per capire il tuo cliente base. Dovresti anche considerare la psicografia, ma questo è un altro post sul blog! La Ricerca Grafici di Facebook è ancora agli inizi: è divertente giocarci e può dare alcuni risultati utili, ma una volta che i dati possono essere estratti in un modo più utile, sarà inestimabile. Tuttavia, al momento è ancora utile per l'uso insieme ai dati di Google e ti consentirà di creare personaggi dei clienti e indirizzare efficacemente i tuoi clienti.