Zestimates Gain Precuracy; Un milione di dollari dice che possono essere migliori
Updated Zestimate Tool Wins Zillow Prize | Zillow
Sommario:
- Zestimates è accurato?
- Come funzionano Zestimates?
- Insegnare le macchine didattiche
- Zestimates non sono valutazioni
- Come rendere la tua casa Zestimate più accurata
- Qual'è il prossimo?
- Prendere i primi passi per l'acquisto di una casa
- Mettere L'accuratezza di Zillow Zestimates al test
- Imparare quanto puoi contare sulle stime del valore della casa online
Il Zestimate, l'algoritmo di stima del valore della casa di Zillow, è controverso. La gente lo adora quando Zestimate della loro casa è più alto del previsto e lo licenzia quando il valore è inferiore. Ma i modelli di valutazione automatizzati non stanno andando via. In effetti, Zestimates e altri AVM diventano sempre più intelligenti e accurati man mano che l'apprendimento automatico migliora.
Hai più controllo di quanto potresti pensare sulla precisione di Zillow. E ora Zillow scommette un milione di dollari che gli umani possono rendere le macchine ancora più intelligenti.
Zestimates è accurato?
Quando Zillow ha lanciato il film nel 2006, aveva un tasso di errore del 14%. Quando Investmentmatome ha recensito Zestimates l'ultima volta due anni fa, avevano un tasso di errore mediano nazionale dell'8%.
Oggi, Zillow afferma che il margine di errore è del 4,3% a livello nazionale. Ciò significa che la metà di Zestimates era compresa tra il 4,3% del prezzo di vendita finale e la metà era in calo di oltre il 4,3%.
Quindi le macchine stanno imparando.
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Come funzionano Zestimates?
Gli zestimati sono calcolati usando equazioni matematiche basate su informazioni pubblicamente disponibili, comprese le registrazioni della contea di vendite e valutazioni passate - anche la metratura di una casa. Zillow dice che "milioni di punti dati" sono nella salsa segreta, comprese le "reti stradali e dintorni di quartiere, come viste, parchi e altri servizi".
E Zillow ha recentemente trasferito tutti questi dati nel cloud, in modo che possa implementare i miglioramenti più rapidamente e calcolare Zestimates "in tempo quasi reale".
Insegnare le macchine didattiche
Gli zestimati sono molto più accurati delle previsioni del tempo di domani. Dimentica la previsione della pioggia; i meteorologi ottengono il 20% delle volte la temperatura elevata del giorno successivo. Quindi un tasso di errore del 4% sembra piuttosto buono in confronto.
Zillow ha raccolto un milione di dollari per ispirare le "menti scientifiche più brillanti a migliorare lo Zestimate".
Eppure Zillow ha raccolto un milione di dollari per ispirare le "menti scientifiche più brillanti a migliorare lo Zestimate". La competizione, iniziata a maggio e che ha chiuso di recente il suo turno preliminare, ha attirato oltre 76.000 voci da 4.350 partecipanti in 78 paesi. È uno dei concorsi di apprendimento automatico più popolari di sempre, secondo Kaggle, la piattaforma online che ospita la competizione.
La squadra vincente deve sviluppare un algoritmo che non solo superi la precisione attuale di Zillow, ma abbia anche un tasso di errore inferiore a quello di qualsiasi altra formula della concorrenza.
Il concorso continua fino all'inizio del 2019.
Zestimates non sono valutazioni
Non importa quanto intelligenti modelli di valutazione automatizzati diventino, non sono valutazioni. Non possono attraversare la tua casa, attraversare il quartiere o vedere gli aggiornamenti che hai fatto.
E a causa della disponibilità dei dati - o della sua mancanza - l'accuratezza dell'AVM varia in base alla geografia. Zillow lo afferma molto chiaramente sul suo sito web.
"In alcune aree, potremmo non essere in grado di produrre affatto uno Zestimate", dice Zillow nella pagina "Quanto è accurato Zestow di Zillow?". Il tasso di errore mediano nazionale è del 4,3%, ma varia localmente da un minimo del 2,8% a Washington, DC, ad un massimo del 9% a Dallas-Fort Worth. Gli zestimati non sono disponibili a Houston e St. Louis, tra le altre città. In effetti, numerose contee in alcuni stati non hanno i dati pubblici necessari per formulare uno Zestimate.
Gli AVM sono più accurati nei quartieri in cui le case sono simili. Le comunità progettate dal master sono più facili da valutare per Zestimates perché hanno strutture, costi e miglioramenti simili, afferma Antonio Gonzales, un investitore e broker immobiliare a San Diego. Spesso ci sono poche variazioni nelle visualizzazioni e nei servizi, quindi i valori sono più coerenti.
Le proprietà costiere e i quartieri di transizione possono essere più difficili da valutare per gli AVM.
"Ci sono alcuni quartieri in cui, a causa del distretto scolastico o solo dello sviluppo della comunità, [puoi] passare un paio di isolati e vedere un drastico cambiamento nei prezzi delle case", dice Gonzales. "Soprattutto in aree che sono state gentrificate."
" DI PIÙ: Come rafforzare il valore di valutazione della tua casa
Come rendere la tua casa Zestimate più accurata
Una coppia in Illinois era così insoddisfatta dei suoi Zestimates da proporre una causa legale contro Zillow Group. Stavano cercando di vendere due proprietà e gli Zestimates per entrambi erano ben al di sotto dei prezzi di listino. Il giudice ha archiviato il caso nell'agosto 2017, accettando le affermazioni di Zillow secondo cui gli Zestimates sono semplicemente "un punto di partenza nel determinare il valore di una casa", secondo quanto riportato dalla stampa.
Il fatto è che puoi "reclamare la tua casa" su Zillow e correggere gli errori fattuali. Se lo Zestimate si basa su una metratura non corretta o sul numero sbagliato di camere da letto o bagni, puoi sistemarlo e la correzione potrebbe aumentare il tuo Zestimate. E potrebbe non farlo. Probabilmente vale la pena provare, però.
Qual'è il prossimo?
