Definizione ed esempio fallito di un giocatore |
Critical Thinking Part 5: The Gambler's Fallacy
Sommario:
Che cos'è:
Se sostituisci "azione" per "squadra di calcio" nell'esempio sopra, vedrai perché L'errore del giocatore d'azzardo è prevalente nell'investire, dove gli investitori spesso pensano che quando un titolo riporta guadagni positivi trimestre dopo trimestre o il suo prezzo delle azioni sta salendo giorno dopo giorno, che la "serie" non può continuare all'infinito. Di conseguenza, molti investitori ritengono che gli eventi di ieri determineranno gli eventi di oggi e inizieranno a vendere gli stock in quelle situazioni. In realtà, potrebbero uscire troppo presto.
Come funziona (Esempio):
I lanci di monete sono l'esempio più comune della fallacia del giocatore d'azzardo. Per esempio, in una partita a testa o croce, molte persone scommetteranno sulla croce se ci sono stati diversi capi di fila. Ma il concetto si applica ad altre forme di gioco d'azzardo e, a sua volta, investendo.
Per esempio, diciamo che fai una scommessa se la tua squadra di calcio preferita vincerà o perderà. Scommetti che vinceranno e hai ragione. Prima della seconda partita, scommetti ancora che la squadra vincerà, e tu hai ragione. Continuano altri cinque giochi, e ora la squadra è seduta 7-0.
Inizi a pensare, quali sono le probabilità che questa squadra vinca sette volte di seguito? Il prossimo deve essere una perdita, pensi, quindi puoi scommettere contro la squadra. Ma la squadra vince ancora.
È naturale vedere quella serie di vittorie e pensare che la serie non possa durare per sempre. Ma questo è l'errore del giocatore d'azzardo. In realtà, ogni vincita non ha nulla a che fare con le vittorie precedenti. Cioè, la prima vittoria non ha assolutamente alcuna influenza su come andrà a finire la terza o la quinta partita. Di conseguenza, è perfettamente razionale continuare a scommettere sulle vincite se è quello che si è inclini a fare.
Perché è importante:
L'errore del giocatore è una situazione in cui un giocatore crede che una stringa degli eventi passati cambierà la probabilità di eventi futuri che si verificano.
